Variable neighborhood search

Variable neighborhood search (VNS) is a recent metaheuristic for solving combinatorial and global optimization problems whose basic idea is systematic change of neighborhood within a local search. In this survey paper we present basic rules of VNS and some of its extensions. Moreover, applications are briefly summarized. They comprise heuristic solution of a variety of optimization problems, ways to accelerate exact algorithms and to analyze heuristic solution processes, as well as computer-assisted discovery of conjectures in graph theory. Résumé La Recherche à voisinage variable (RVV) est une métaheuristique récente pour la résolution de problèmes d’optimisation combinatoire et globale, dont l’idée de base est le changement systématique de voisinage au sein d’une recherche locale. Dans ce chaptre, nous présentons les règles de base de RVV et de certaines de ses extensions. De plus, des applications sont brièvement résumées. Elles comprennent la résolution approchée d’un ensemble de problèmes d’optimisation, des manières d’accélerer les algorithmes exacts et d’analyser le processus de résolution des heuristiques ainsi qu’un système automatique de découverte de conjectures en théorie des graphes. S, X, x and f are solution space, feasible set, feasible solution and real valued function, respectively. If S is a finite but large set a combinatorial optimization problem is defined.